by อินเดียเพิ่ม AI ในการพยากรณ์อากาศเมื่อมีน้ำท่วม และความแห้งแล้งเพิ่มขึ้น อินเดียกำลังทดสอบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศเพื่อปรับปรุงการพยากรณ์อากาศ เนื่องจากมีฝนตกหนัก น้ำท่วม และความแห้งแล้งที่แพร่ระบาดไปทั่วประเทศ เจ้าหน้าที่สภาพอากาศระดับสูงกล่าว ภาวะโลกร้อนได้กระตุ้นให้เกิดการปะทะกันอย่างรุนแรงต่อระบบสภาพอากาศในอินเดียในช่วงไม่กี่ปีมานี้ ทำให้เกิดเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วเพิ่มมากขึ้น ซึ่งศูนย์วิทยาศาสตร์และสิ่งแวดล้อมอิสระประเมินว่า ได้คร่าชีวิตผู้คนไปแล้วเกือบ 3,000 คนในปีนี้
อินเดียเพิ่ม AI ในการพยากรณ์อากาศเมื่อมีน้ำท่วม และความแห้งแล้งเพิ่มขึ้น
หน่วยงานสภาพอากาศทั่วโลกกำลังมุ่งเน้นไปที่ AI ซึ่งสามารถลดต้นทุนและปรับปรุงความเร็วได้ และสำนักงาน Met ของสหราชอาณาจักรกล่าวว่าสามารถ “ปฏิวัติ” การพยากรณ์อากาศได้ โดยโมเดลล่าสุดที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก Google พบว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการทั่วไป การพยากรณ์อากาศที่แม่นยำมีความสำคัญอย่างยิ่งในอินเดีย ซึ่งเป็นประเทศที่มีประชากร 1.4 พันล้านคน หลายรายยากจนข้นแค้น และเป็นผู้ผลิตข้าว ข้าวสาลี และน้ำตาลรายใหญ่อันดับสองของโลก
กรมอุตุนิยมวิทยาอินเดีย (IMD) ให้การคาดการณ์ตามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ การใช้ AI กับเครือข่ายการสังเกตการณ์ที่ขยายสามารถช่วยสร้างข้อมูลการคาดการณ์คุณภาพสูงขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง กรมฯ คาดว่าโมเดลสภาพภูมิอากาศและคำแนะนำด้านสภาพภูมิอากาศที่ใช้ AI ที่กำลังพัฒนาเพื่อช่วยปรับปรุงการคาดการณ์ KS Hosalikar หัวหน้าฝ่ายวิจัยและบริการด้านสภาพภูมิอากาศของ IMD กล่าวกับรอยเตอร์
สำนักงานอุตุนิยมวิทยาได้ใช้ AI เพื่อสร้างการแจ้งเตือนสาธารณะเกี่ยวกับคลื่นความร้อนและโรคต่างๆ เช่น มาลาเรีย Hosalikar กล่าว เขากล่าวว่าจะเพิ่มหอสังเกตการณ์สภาพอากาศ โดยให้ข้อมูลในระดับหมู่บ้าน และอาจนำเสนอข้อมูลที่มีความละเอียดสูงกว่าสำหรับการพยากรณ์ เขากล่าว รัฐบาลกล่าวเมื่อวันพฤหัสบดีว่าต้องการสร้างการพยากรณ์อากาศโดยการรวม AI เข้ากับโมเดลแบบดั้งเดิม และได้จัดตั้งศูนย์เพื่อทดสอบแนวคิดนี้ผ่านการประชุมเชิงปฏิบัติการและการประชุม
“โมเดล AI ไม่ต้องการค่าใช้จ่ายสูงในการใช้งานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ คุณสามารถใช้งานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้ด้วยซ้ำด้วยเดสก์ท็อปคุณภาพดี” Saurabh Rathore ผู้ช่วยศาสตราจารย์จาก Indian Institute of Technology-Delhi กล่าว ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าจำเป็นต้องมีข้อมูลที่ดีขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI “หากไม่มีข้อมูลที่มีความละเอียดสูงในอวกาศและเวลา ก็ไม่มีแบบจำลอง AI สำหรับการขยายเฉพาะสถานที่ของการคาดการณ์แบบจำลองที่มีอยู่” Parthasarathi Mukhopadhyay นักวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศจากสถาบันอุตุนิยมวิทยาเขตร้อนแห่งอินเดียกล่าว
โดย : ufa168
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
